Cree su aplicación web para identificar dígitos usando Python, Tensorflow, Lime, Umap, Sklearn y Streamlit

En esta publicación vamos a crear una aplicación web que pueda reconocer dígitos escritos a mano.

El siguiente video muestra el resultado final:

Los pasos que he realizado para crear la aplicación web se encuentran en los siguientes enlaces:

Entrenando el modelo

En el siguiente enlace entreno el modelo Deep Learning y modelos para entender reglas (LIME), reducir dimensiones (UMAP) y buscar dígitos parecidos (Sklearn):

https://jahazielponce.com/aplicacion-web-identificar-digitos-python-tensorflow-lime-umap-sklearn-streamlit-1/

Creando la aplicación

Luego de terminar el proceso de entrenamiento, el siguiente paso es crear la aplicación. Esta aplicación web lo he realizado usando StreamLit. El enlace es el siguiente:

https://jahazielponce.com/aplicacion-web-identificar-digitos-python-tensorflow-lime-umap-sklearn-streamlit-2/

El código Github completo lo pueden ver en:

https://github.com/Jazielinho/digit_recognition

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