Kaggle [30 días de ML] – días 12-14

Continuamos con la formación de Kaggle: ¡30 días de ML!: días 12-14.

Si quieren ver las publicaciones anteriores:

Índice

Día 12

Este día aprendemos de manera triple:

  • Probando distintos parámetros de un modelo Random Forest y eligiendo el mejor usando un conjunto de validación.
  • Tratamiento de datos missing:
  • Tratamiento de datos categóricos:

Tutorial 1

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_12/introduction.ipynb

Ejercicios 1

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_12/exercise-introduction.ipynb

Tutorial 2

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_12/missing-values.ipynb

Ejercicios 2

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_12/exercise-missing-values.ipynb

Tutorial 3

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_12/categorical-variables.ipynb

Ejercicios 3

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_12/exercise-categorical-variables.ipynb

Día 13

Este día aprendemos de manera doble:

Tutorial 1

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_13/pipelines.ipynb

Ejercicios 1

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_13/exercise-pipelines.ipynb

Tutorial 2

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_13/cross-validation.ipynb

Ejercicios 2

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_13/exercise-cross-validation.ipynb

Día 14

Y finalizamos esta publicación aprendiendo de manera doble:

Tutorial 1

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_14/xgboost.ipynb

Ejercicios 1

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_14/exercise-xgboost.ipynb

Tutorial 2

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_14/data-leakage.ipynb

Ejercicios 2

https://github.com/Jazielinho/kaggle-30-days/blob/master/day_14/exercise-data-leakage.ipynb

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